用户问题 ： 新创建的 ConsumerGroup 从哪里开始消费消息？ 专家官方解答 ： 根据提供的我了解的信息，对于新创建的ConsumerGroup从哪里开始消费消息这个问题，答案取决于使用的RocketMQ SDK版本。 1. 对于5.x版本的SDK，在首次上线时会从服务器中的最新消息开始消费，也就是从队列的尾部开始消费。如果消费者重新启动，则会从最后一次的消费位置继续消费。 2. 对于3.x/4.x版本的SDK，情况稍微复杂一些： 如果首次启动是在发送的消息在三天之内，那么消费者会从服务器中保存的第一条消息开始消费； 如果发送的消息已经超过三天，则消费者会从服务器中的最新消息开始消费，即从队列的尾部开始消费。 同样地，当消费者再次重新启动后，它将从最后一次记录的消费位置继续消费。 因此，具体从哪个点开始消费依赖于当前使用的RocketMQ客户端版本以及该ConsumerGroup是否是首次启动。如果是首次启动并且使用的是较旧版本（3.x或4.x），还需要考虑消息发送的时间来决定是从最早还是最新的消息开始消费。对于5.x版本而言，无论何时都是从最新消息开始消费，除非是重启的情况，此时则依据上次停止的位置恢复消费。 这种设计允许系统既能够处理历史数据的重放需求（如在3.x/4.x版本下对近期数据的回溯），也支持了快速接入现有消息流的需求（如5.x版本下的即时消费）。 参考链接 ： 专家经验：rocketmq 经常被问到的问题 专家经验：新创建的 ConsumerGroup 从哪里开始消费消息？ 专家经验：rocketMQ的基本概念 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： consumeThreadMax如何设置最合理 专家官方解答 ： 根据我了解的信息中的内容，设置`consumeThreadMax`的目的是为了提高消息消费的并行度，从而提升整体的吞吐量。但是，并行度并不是越高越好，因为当并行度过高时，反而可能会导致性能下降。因此，合理地设置`consumeThreadMax`对于优化RocketMQ消费者的表现至关重要。 分析原因 消费者处理消息通常是IO密集型任务，例如数据库操作或RPC调用等。 通过增加消费者的线程数可以提高总的消费吞吐量，但超过某个点后，继续增加线程数不仅不会带来性能提升，还可能因上下文切换开销增大而降低效率。 理想情况下，应根据实际硬件条件（如CPU核心数量）以及业务逻辑的特点来确定最佳的并行度。 设置步骤 基于上述分析，以下是设置`consumeThreadMax`的具体建议： 1. 评估系统资源：首先了解你的服务器配置，特别是CPU的核心数。一个常见的经验法则是将最大消费者线程数设为CPU核心数的两倍，即`consumeThreadMax = CPU核心数 2`。这样可以在大多数场景下达到较好的性能平衡。 2. 修改消费者实例配置： 如果你使用的是RocketMQ 5.x版本的PushConsumer SDK，可以通过如下代码设置消费线程的最大值： ```java consumer.setConsumeThreadMin(20); // 最小消费线程数 consumer.setConsumeThreadMax(40); // 假设你的CPU有20个核心 ``` 对于历史版本SDK，则同样适用上述方法进行设置。 3. 测试与调整：在生产环境部署之前，应该先在预发布环境中对不同的`consumeThreadMax`值进行压力测试，以找到最适合自己应用的最佳配置。注意观察系统的响应时间和吞吐量变化情况，确保没有出现明显的性能瓶颈或资源争抢问题。 4. 监控与优化：上线后持续监控消费者的表现，包括但不限于消息积压情况、平均延迟时间等指标。如果发现现有配置无法满足需求，可适当调整`consumeThreadMax`值直至达到满意效果。 解释 通过以上步骤，我们能够较为准确地设定出适合当前应用场景的`consumeThreadMax`值。这不仅有助于最大化利用服务器资源，同时也能避免因过度并行化而导致的问题。记住，在实际操作过程中，还需要结合具体的业务特点和系统负载情况进行灵活调整，以获得最优解。 参考链接 ： 专家经验：设置消费者线程数？ 专家经验：rocketmq 最佳实践 专家经验：磁盘容量优化相关 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： rocketmq5 消息体大小限制 专家官方解答 ： 根据我了解的信息中的信息，RocketMQ对消息体大小的默认限制是不超过4 MB。具体来说： 消息大小：默认值为不超过4 MB。这个限制不涉及消息压缩，仅计算消息体body的大小。 取值范围建议：建议不要超过4 MB。 如果您的应用场景需要传输更大的文件或数据，可以考虑以下几种方法： 1. 将大文件进行分割成多个小文件，每个文件作为单独的消息发送。 2. 使用对象存储服务（如OSS）来存储文件，并通过消息传递文件的URL。 这些措施可以帮助您在遵守RocketMQ的消息大小限制的同时，实现大数据量的传输需求。 因此，对于您的问题“RocketMQ 5 消息体大小限制”，答案就是不超过4 MB。如果您有超出这个大小的需求，请考虑上述提到的方法来处理。 参考链接 ： 专家经验：参数约束和建议 专家经验：rocketmq 经常被问到的问题 专家经验：rocketmq 批量消息发送 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： broker负载怎么看 专家官方解答 ： 问题：RocketMQ Broker负载怎么看 分析原因 要查看RocketMQ Broker的负载情况，可以利用多种命令行工具和监控手段。这些方法能够帮助我们了解Broker当前的工作状态以及资源使用情况，从而判断是否处于高负载状态。根据我了解的信息中的信息，常用的方法包括`top`、`dstat`、`ioutils`等命令。 当Broker负载较高时，可能会触发一系列流控机制来保护自身不被过载请求所压垮。这种情况下，发送消息到Broker可能会失败，并伴随特定错误提示，如`system busy`或`broker busy`等。这些错误提示具体反映了不同类型的流控措施正在生效，比如PageCache繁忙、线程池拒绝新任务等情况。 具体步骤 1. 使用系统级监控工具检查负载： 使用`top`命令查看CPU使用率。 使用`dstat`获取更详细的系统性能数据（需要先安装`dstat`）。 利用`iostat`或者`ioutil`分析磁盘I/O状况。 2. 识别并理解流控错误： 当遇到`[REJECTREQUEST]system busy, start flow control for a while`错误时，表明PageCache可能非常忙碌，或者没有足够的堆外内存块可用。 `[OVERLOAD]system busy, start flow control for a while`意味着请求处理线程池已满，无法接受更多任务。 `[PC_SYNCHRONIZED]broker busy, start flow control for a while`指出在尝试写入CommitLog之前发现PageCache仍然很忙。 `[PCBUSY_CLEAN_QUEUE]broker busy, start flow control for a while, period in queue: xxms, size of queue: xx`与快速失败机制有关，在PageCache繁忙且有排队请求时触发。 `[TIMEOUT_CLEAN_QUEUE]broker busy, start flow control for a while, period in queue: xxms, size of queue: xx`则是在请求队列等待时间超过设定阈值时发生。 3. 调整相关参数缓解压力（如果必要）： 增加`sendMessageThreadPoolNums`和`sendThreadPoolQueueCapacity`以扩大处理能力。 调整`waitTimeMillsInSendQueue`允许更长的队列等待时间。 适当增加`osPageCacheBusyTimeOutMills`减少因PageCache繁忙导致的流控。 确认`brokerFastFailureEnable`设置为开启状态，以便于及时清理长时间等待的任务。 4. 考虑横向扩容或升级硬件： 如果上述优化措施仍不足以解决问题，则需考虑通过添加更多的Broker实例来分散负载，或者直接提高现有服务器的配置规格。 解释 以上步骤首先从基础层面入手，通过常用的Linux命令对Broker所在机器进行全面体检，确保能够准确把握其运行状态。接着针对可能出现的各种流控现象进行了说明，并给出了相应的解决策略。最后提醒用户，在软件层面优化达到极限后，还需要从物理资源的角度出发，从根本上提升系统的承载能力。这样一套流程下来，基本上可以有效地诊断出RocketMQ Broker的负载状况，并采取适当的措施进行优化。 参考链接 ： 专家经验：broker负载怎么看 专家经验：rocketmq 经常被问到的问题 专家经验：rocketmq 设计(design) 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： rocketmq积压多少开始读磁盘 专家官方解答 ： 根据提供的我了解的信息，RocketMQ积压多少开始读磁盘的问题可以这样解答： 原因分析 RocketMQ在处理消息时，如果遇到长期积压的消息（即“冷读”），并且这些数据不在内存（PageCache）中时，才会去读取磁盘。这表明，是否从磁盘读取数据主要取决于所需的数据是否已经加载到内存中。 因此，“积压”本身并不直接导致读取磁盘的行为；只有当尝试访问那些长时间未被请求、从而可能已被操作系统移出内存的数据时，才需要从磁盘上读取。 详细步骤 虽然上述解释指出了问题的根本原因，但并没有给出具体的解决步骤。不过，基于提到的信息，我们可以采取以下措施来减少由于“冷读”造成的性能影响： 1. 选择合适的硬件配置：尽可能挑选内存足够大的机器来部署RocketMQ，以确保更多的数据能够保持在内存中，减少对磁盘的依赖。 2. 调整预读设置：对于版本5.1.2及之后的RocketMQ，可以通过将`dataReadAheadEnable`设置为`false`来减少CommitLog的预读操作，从而减轻“冷读”的负面影响。 解释 增加内存容量有助于提高PageCache的有效性，使得更多常用的数据能保留在快速访问的RAM中，减少了对外部存储介质（如硬盘）的需求。 关闭或限制预读功能则是在一定程度上牺牲了连续读取效率，换取了更灵活地响应随机访问请求的能力，特别适用于存在大量非连续访问模式的应用场景下，比如处理历史积压消息时。 综上所述，针对RocketMQ积压消息何时开始读取磁盘的问题，关键在于优化内存管理和适当调整相关配置参数。 参考链接 ： 专家经验：磁盘容量优化相关 专家经验：rocketmq Metrics 专家经验：rocketmq JVM/OS配置 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 磁盘成为瓶颈如何优化 专家官方解答 ： 根据提供的我了解的信息，当RocketMQ遇到磁盘成为瓶颈的情况时，优化方法可以分为两部分：性能优化和容量优化。下面将分别针对这两个方面提供具体的建议。 1. 性能优化 原因分析：磁盘性能主要体现在IOPS（每秒输入输出次数）和吞吐量上。如果发现磁盘的IOPS或吞吐量达到极限，则表明存在性能瓶颈问题。 步骤： 1. 使用工具如`iostat`, `dstat`等监控当前磁盘使用情况。 2. 分析数据以确定是IOPS还是吞吐量受限。 3. 根据限制类型采取相应措施： 如果IOPS不足而吞吐量尚可，考虑增加磁盘预读大小。 若吞吐量不足但IOPS仍有余地，减少预读量可能有助于提升整体性能。 4. 考虑横向扩展（添加更多磁盘）或者纵向扩展（更换为更高性能的磁盘）来直接提高硬件能力。 2. 容量优化 原因分析：当磁盘空间接近满载时，不仅会影响消息存储效率，还可能导致服务不稳定甚至停止工作。因此合理管理磁盘空间非常重要。 步骤： 1. 检查并调整RocketMQ中关于文件保留时间和清理策略的相关参数，比如设置合理的`fileReservedTime`值，确保过期文件能够及时被清除。 2. 配置适当的磁盘使用率警告阈值(`diskSpaceWarningLevelRatio`)和强制清理阈值(`diskSpaceCleanForciblyRatio`)，以便在达到这些水平之前采取行动。 3. 对于共享同一磁盘分区的多个Broker，通过配置`replicasPerDiskPartition`参数来平衡每个Broker占用的空间比例。 4. 当上述措施仍不足以解决问题时，考虑对磁盘进行扩容。 解释 以上提出的解决方案旨在通过改善磁盘的工作方式以及合理规划资源分配来缓解瓶颈状况。性能优化侧重于调整系统如何利用现有磁盘资源；而容量优化则关注于更有效地管理可用空间，避免因存储不足而导致的问题。结合实际情况选择合适的策略实施，通常能够有效解决大部分磁盘相关的问题。 参考链接 ： 专家经验：rocketmq BrokerContainer 专家经验：磁盘容量优化相关 专家经验：RocketMQ 介绍 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： rocketmq对于磁盘的要求是多少，读的速率是多少MB s 专家官方解答 ： 分析 根据提供的我了解的信息，RocketMQ对于磁盘的要求主要体现在两个方面：性能和容量。性能上，RocketMQ需要足够的IOPS（每秒进行读写操作的次数）和吞吐量来保证消息的高效处理；而容量上，则需确保有足够的空间存储消息数据。 然而，关于具体的磁盘读取速率要求，即多少MB/s，并没有直接在给定的知识中明确指出。这是因为实际需求会根据不同的应用场景、消息大小、并发度等因素变化。通常情况下，推荐使用SSD以获得更好的IOPS表现和更高的吞吐量。如果必须量化一个大致数值的话，在高负载场景下，可能需要达到几百MB/s甚至更高水平的读写速度才能满足需求，但这不是一个固定的标准，而是基于具体业务场景调整的结果。 解释 IOPS：指的是每秒钟能够执行多少次IO操作，这对于频繁的小文件读写尤为重要。 吞吐量：表示单位时间内可以传输的数据量，对于大文件或者大量小文件连续读写时非常重要。 容量：RocketMQ的消息存储机制决定了它对磁盘空间的需求较大，尤其是在不设置过期时间或过期时间较长的情况下。 综上所述，虽然没有给出具体的MB/s数值，但通过选择合适的硬件配置（如使用SSD）、合理规划集群架构以及优化相关参数（例如预读设置），可以有效提升RocketMQ的整体性能。此外，定期监控磁盘状态并采取相应措施（如清理旧数据、扩容等）也是保持系统稳定运行的关键。 参考链接 ： 专家经验：磁盘容量优化相关 专家经验：rocketmq BrokerContainer 专家经验：rocketmq 部署架构和设置步骤 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 队列无积压，但是消息消费不及时 专家官方解答 ： 根据我了解的信息中提供的信息，针对RocketMQ队列无积压但消息消费不及时的问题，可以按照以下步骤进行排查和解决： 问题分析 消息消费不及时可能的原因包括： 1. 消费者端存在消费卡住的情况。 2. 大量消息堆积在RETRY Topic的队列中。 3. 某些消费者消费速度慢，导致整体消费进度缓慢。 4. 整体消费能力不足。 排查与解决步骤 1. 使用`consumerProgress`命令查看消费组整体消费进度 首先使用`consumerProgress`命令检查整个消费组的消费状态。通过添加`s`参数来获取更详细的负载均衡情况及每个客户端的具体堆积状况。 ```shell sh bin/mqadmin consumerProgress n g t s ``` 2. 分析`consumerProgress`结果 如果发现ConsumerOffset长时间未更新：这表明可能存在消费卡住的现象。对于顺序消息，需要检查是否因重试机制导致本地不断尝试；对于普通消息，则可能是由于大量超时（默认超时时间为15分钟）造成类似卡住的效果。 如果发现大量消息堆积于RETRY Topic：说明有大量消息消费失败，可以通过审计日志进一步确认哪些ConsumerGroup出现问题。 如果发现个别消费者消费慢：则需深入这些特定消费者所在的应用服务器，检查是否存在资源紧张、频繁Full GC等问题。 若整体消费速度都慢：考虑是整体消费能力不足或某些远程操作（如数据库查询）耗时较长所致。此时可连续打印jstack观察线程状态，寻找瓶颈所在。 3. 根据具体情况采取措施 对于消费卡住的情况，如果是顺序消息，请检查rocketmq_client.log以确定是否有消费失败记录，并利用`queryMsgByOffset`工具查询具体卡住的消息内容。 若是因为RETRY Topic中的消息过多引起的问题，应该先修复导致消息消费失败的根本原因，然后再重新启动消费者验证是否还有新的错误发生。 当遇到单个消费者性能低下时，除了优化该节点外，也可以适当增加其他消费者的数量或者调整其配置参数（如设置更大的`consumeThreadMin`/`consumeThreadMax`值），以提高总体处理能力。 如果是全局性的问题，比如所有消费者都表现出低效，则需要从根本上提升系统吞吐量，例如通过扩展集群规模等方式实现。 解释 上述步骤旨在帮助定位并解决RocketMQ中消息消费滞后的问题。通过细致地分析各个层面的数据（从宏观的消费进度到微观的具体消息），能够有效地识别出影响效率的关键因素，并据此制定相应的改进策略。同时，合理利用RocketMQ提供的管理工具和命令行接口，可以使这一过程更加高效快捷。 参考链接 ： 专家经验：消息堆积的排查思路 专家经验：rocketmq 特性(features) 专家经验：rocketmq 基本概念 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 集群情况下，push模式，偶现拉取消息到队列不及时的排查思路 专家官方解答 ： 根据提供的我了解的信息，在RocketMQ集群情况下，如果采用push模式并且偶尔出现拉取消息到队列不及时的问题，可以按照以下步骤进行排查： 1. 使用`ConsumerProgress`命令查看消费进度 首先，利用`ConsumerProgress`命令来检查整个消费组的消费进度。特别注意使用`s`参数以获取消费端队列负载均衡的情况及每个客户端的堆积情况。 ```shell sh bin/mqadmin consumerProgress n 192.168.1.x:9876 g ConsumerGroupName [s] ``` 2. 分析`consumerProgress`输出 如果`BrokerOffset`持续增长而消费者已经下线，则表明发送端持续发送消息但消费端已停止消费。 若消费者在线且多次执行`consumerProgress`后发现相关队列中的`ConsumerOffset`和`LastTime`字段未更新，这可能意味着消费卡住了。此时需要区分普通消息与顺序消息分别处理： 对于顺序消息：由于为了保证顺序性，除非超过最大重试次数，否则会在本地不断重试。因此需检查消息是否因失败或超时未能成功消费。可以通过查询应用机器上的`rocketmq_client.log`日志文件，并使用`queryMsgByOffset`工具定位具体问题消息。 对于普通消息：即使消费失败也会向服务端重发并移动位点。但如果大量消息都超时（默认超时时间为15分钟），仍会出现类似卡住的现象。此时同样建议检查日志以确定原因。 3. 检查RETRY Topic中是否有大量堆积 若发现普通队列中堆积不多，但RETRY Topic下的队列中有大量堆积，则说明消费端存在较多消息消费失败的情况。可进一步通过如下命令查看审计日志确认最近一段时间内消费失败最频繁的Top 10 ConsumerGroup： ```shell grep "`date date="1 minutes ago" +"%Y%m%d %H:%M"`" ~/logs/rocketmqlogs/stats.log | grep SNDBCK_PUT_NUMS |sort nk12 | tail n 10 ``` 同时也可以检查死信队列(DLQ)中是否存在消息： ```shell sh bin/mqadmin topicStatus n 192.168.1.x:9876 t %DLQ%Consumer_Group_Name ``` 解决方法主要是修复导致消费失败的具体业务逻辑问题。 4. 确认是否为个别消费者慢 如果`consumerProgress`显示堆积集中在某些特定消费者上，而其他消费者正常，则可能是这些消费者的处理能力不足。这时应该去具体的消费者应用上检查资源使用情况、打印jstack等信息，看是否存在full gc或者资源紧张等问题，并据此调整。 5. 整体消费速度慢 当所有消费者的消费进度都比较缓慢时，应考虑整体性能瓶颈所在。可以通过审计日志或`statsAll`命令确认生产和消费的速度差异。此外，连续三次对消费者进程执行`jstack`操作可以帮助识别是否有耗时操作影响了消费效率。如果确实是因为客户端消费能力不足，在资源允许的情况下增加消费线程数或扩容消费组内的消费者数量可能会有所帮助。 以上步骤旨在帮助您定位并解决问题根源，从而提高RocketMQ集群环境下Push模式的消息消费效率。 参考链接 ： 专家经验：消息堆积的排查思路 专家经验：rocketMQ的基本概念 专家经验：rocketmq 特性(features) 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 麻烦问下 mq5.3.0版本如何开启ACL2.0,在部署的时候需要修改哪些配置文件？ 专家官方解答 ： 要开启RocketMQ 5.3.0版本中的ACL 2.0功能，并完成相应的配置文件修改，可以按照以下步骤进行： 1. 开启认证功能 在Broker端启用认证功能需要对broker的配置文件进行如下设置： ```properties authenticationEnabled = true authenticationProvider = org.apache.rocketmq.auth.authentication.provider.DefaultAuthenticationProvider initAuthenticationUser = {"username":"rocketmq","password":"12345678"} innerClientAuthenticationCredentials = {"accessKey":"rocketmq","secretKey":"12345678"} authenticationMetadataProvider = org.apache.rocketmq.auth.authentication.provider.LocalAuthenticationMetadataProvider ``` 2. 开启授权功能 同样地，在Broker端启用授权功能也需添加或修改相关参数： ```properties authorizationEnabled = true authorizationProvider = org.apache.rocketmq.auth.authorization.provider.DefaultAuthorizationProvider authorizationMetadataProvider = org.apache.rocketmq.auth.authorization.provider.LocalAuthorizationMetadataProvider ``` 3. 如果是从ACL 1.0迁移到ACL 2.0 如果你之前已经使用了ACL 1.0，并希望迁移至ACL 2.0，请确保在Broker的配置文件中加入如下配置以支持平滑迁移： ```properties migrateAuthFromV1Enabled = true ``` 这将使得系统在启动时自动执行迁移操作，把旧版的用户权限信息转换到新版格式下。 4. 修改`plain_acl.yml`文件（可选） 虽然对于ACL 2.0而言，不再强制要求像以前那样直接编辑`plain_acl.yml`文件来定义权限规则，但你仍然可以通过此文件预设一些基础权限设定。不过主要的权限管理现在更多是通过命令行工具`mqadmin`来进行动态调整。 5. 使用`mqadmin`命令管理ACL 创建、更新、删除用户及查询相关信息。 管理用户的访问控制列表(ACL)，包括创建、更新、删除授权以及查看授权详情等操作。 例如，创建一个新的ACL用户可以使用如下命令： ```shell sh mqadmin createUser n 127.0.0.1:9876 c DefaultCluster u rocketmq p 12345678 ``` 解释 上述步骤涵盖了从启用认证和授权服务开始，直至如何利用`mqadmin`工具进行日常运维所需的各种操作。特别是对于从较早版本升级上来的用户来说，提供了明确的迁移指南。通过这些配置与命令，你可以有效地管理和保护你的RocketMQ消息队列服务，确保只有被允许的客户端才能访问特定资源。 此外，有关更详细的文档和示例，您可以参考官方提供的学习资料：。 参考链接 ： 专家经验：rocketmq 5.0 ACL相关问题 专家经验：rocketmq 权限控制 专家经验：rocketmq ACL mqadmin配置管理命令 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 介绍一下消息消费结果是什么意思？ 专家官方解答 ： 在 Apache RocketMQ 中，消费结果（ConsumeResult） 是指 PushConsumer 消费监听器处理消息完成后返回的处理结果。这个结果用来标识本次消息是否被正确处理。根据我了解的信息中的描述，消费结果主要包含两种状态：消费成功和消费失败。 分析问题的原因 消费结果是消费者对消息处理情况的一种反馈机制。当一条消息被发送到消费者后，消费者会根据业务逻辑进行处理。处理完毕之后，消费者需要向系统报告这次处理的结果，即消费结果。通过消费结果，RocketMQ 可以了解消息是否已经被成功处理，从而决定是否需要重新发送这条消息给其他消费者或再次尝试消费。 详细步骤 虽然我了解的信息中没有给出具体的步骤来说明如何使用消费结果，但基于上述分析，我们可以总结出以下几点关于消费结果的重要信息： 1. 消费成功的含义：如果消息被成功处理，并且不需要再进行任何重试，则消费监听器应该返回 `ConsumeResult.SUCCESS`。 2. 消费失败的含义：如果消息处理过程中遇到了错误或者异常情况，导致无法继续处理该消息时，消费监听器可以返回 `ConsumeResult.FAILURE` 或抛出异常。这将触发消息重试机制。 3. 实现自定义逻辑：开发者可以根据自己的需求，在消费监听器内实现更复杂的逻辑判断，比如部分成功、需要延迟重试等，但这通常需要结合具体业务场景来设计。 解释 当消费者接收到消息并完成处理后，它必须明确告知RocketMQ系统这条消息的状态。这是通过返回一个特定的消费结果值来实现的，如 `SUCCESS` 表示消息已被成功处理，而 `FAILURE` 则表示处理失败。 如果返回了 `FAILURE` 或者抛出了未捕获的异常，那么RocketMQ将会按照预设的策略（例如重试次数）尝试再次投递该消息给当前消费者或其他消费者，直到达到最大重试次数为止。 正确设置消费结果对于确保消息至少一次传递以及避免不必要的重复消费非常重要。因此，在编写消费者代码时，应仔细考虑何时以及如何设置这些结果。 参考链接 ： 专家经验：rocketMQ的基本概念 专家经验：rocketmq 基本概念 专家经验：rocketmq广播消费 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 消息重试间隔 的参数有哪些？分别是什么意思 专家官方解答 ： 根据我了解的信息中的描述，RocketMQ 消息重试间隔相关的参数主要涉及消息发送重试机制和流控机制下的重试策略。这些参数主要用于控制在不同情况下客户端进行消息重试时的行为。以下是具体的参数及其含义： 1. 消息发送重试间隔相关参数 INITIAL_BACKOFF：首次失败后的等待时间，默认值为1秒。 MULTIPLIER：指数退避因子，即每次失败后等待时间的增长倍数，默认值为1.6。 JITTER：随机抖动因子，用于给每次重试的等待时间增加一定的随机性，默认值为0.2。 MAX_BACKOFF：等待时间的最大上限，默认值为120秒。 MIN_CONNECT_TIMEOUT：最短等待时间，默认值为20秒。 当由于服务端返回系统流控错误触发重试时，系统会采用上述参数按照指数退避策略计算下一次尝试的时间点。这种策略有助于减少对服务端的压力，同时提高了最终成功的概率。 2. 参数解释 INITIAL_BACKOFF (初始回退): 当第一次遇到需要重试的情况时，客户端将等待一段时间后再尝试连接或发送请求。这个等待时间就是由`INITIAL_BACKOFF`定义的。 MULTIPLIER (乘数): 如果再次失败，那么下一次等待的时间将会是前一次等待时间乘以`MULTIPLIER`。这使得随着连续失败次数增加，等待时间呈指数级增长。 JITTER (抖动): 为了防止多个客户端同时达到重试条件而造成新的流量高峰，引入了`JITTER`来随机化每个客户端的具体等待时间，从而分散请求压力。 MAX_BACKOFF (最大回退): 设置了一个最长等待时间限制，即使经过多次失败，也不会无限期地延长等待时间。 MIN_CONNECT_TIMEOUT (最小连接超时): 定义了两次重试之间至少需要等待多久，确保不会过于频繁地发起重试请求。 通过合理配置这些参数，可以有效地平衡客户端与服务端之间的负载，并提高系统的整体稳定性和可用性。 更多关于连接回退策略的信息，请参阅。 参考链接 ： 专家经验：消息发送重试和流控机制 专家经验：参数约束和建议 专家经验：rocketmq 特性(features) 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 队列粒度负载均衡怎么做？ 专家官方解答 ： 问题分析 RocketMQ中的队列粒度负载均衡策略主要用于历史版本（服务端4.x/3.x版本）的消费者，包括PullConsumer、DefaultPushConsumer、DefaultPullConsumer、LitePullConsumer等。在这种策略下，同一消费者分组内的多个消费者将按照队列粒度消费消息，即每个队列仅被一个消费者消费。 具体步骤 根据我了解的信息中提供的信息，队列粒度负载均衡的具体实现步骤如下： 1. 启动Consumer：首先启动RocketMQ Consumer实例，确保它属于特定的消费者分组。 2. 心跳包发送：Consumer启动后，会通过定时任务不断地向RocketMQ集群中的所有Broker实例发送心跳包。心跳包中包含了消息消费分组名称、订阅关系集合、消息通信模式和客户端ID等信息。 3. 维护元数据：Broker在接收到Consumer的心跳消息后，会将其维护在`ConsumerManager`的本地缓存变量`consumerTable`中，并将封装后的客户端网络通道信息保存在`channelInfoTable`中，为之后做负载均衡提供依据。 4. 启动负载均衡服务线程：在Consumer实例的启动流程中，会完成负载均衡服务线程`RebalanceService`的启动，该线程每隔20秒执行一次。 5. 调用`rebalanceByTopic`方法：`RebalanceService`线程的`run()`方法最终调用的是`RebalanceImpl`类的`rebalanceByTopic()`方法。该方法是实现Consumer端负载均衡的核心。 6. 获取消息消费队列集合：从`RebalanceImpl`实例的本地缓存变量`topicSubscribeInfoTable`中，获取该Topic主题下的消息消费队列集合（`mqSet`）。 7. 获取消费者Id列表：根据Topic和消费者组作为参数调用`mQClientFactory.findConsumerIdList()`方法向Broker端发送RPC请求，获取该消费组下的消费者Id列表。 8. 计算待拉取的消息队列：对Topic下的消息消费队列和消费者Id进行排序，然后使用消息队列分配策略算法（默认为平均分配算法）计算出待拉取的消息队列。 9. 更新`processQueueTable`：调用`updateProcessQueueTableInRebalance()`方法，将分配到的消息队列集合与`processQueueTable`做一个过滤比对。 对于互不包含的队列，设置`Dropped`属性为`true`，并尝试移除这些队列。 对于交集部分，判断是否已经过期，如果是Push模式，设置`Dropped`属性为`true`，并尝试移除这些队列。 10. 创建`ProcessQueue`对象：为过滤后的消息队列集合中的每个`MessageQueue`创建一个`ProcessQueue`对象，并存入`RebalanceImpl`的`processQueueTable`队列中。 11. 创建拉取请求：调用`computePullFromWhere(MessageQueue mq)`方法获取`MessageQueue`对象的下一个进度消费值`offset`，随后填充至`pullRequest`对象属性中，并将`pullRequest`添加到拉取列表`pullRequestList`中。 12. 发起Pull消息请求：执行`dispatchPullRequest()`方法，将Pull消息的请求对象`PullRequest`依次放入`PullMessageService`服务线程的阻塞队列`pullRequestQueue`中，待该服务线程取出后向Broker端发起Pull消息的请求。 解释 心跳包发送：心跳包用于Broker端维护消费者的状态信息，确保Broker能够及时了解消费者的在线情况。 元数据维护：`consumerTable`和`channelInfoTable`用于存储消费者的信息，为负载均衡提供必要的数据支持。 负载均衡服务线程：`RebalanceService`定期执行负载均衡操作，确保消息队列的分配始终是最新的。 消息队列分配：通过平均分配算法，确保每个消费者都能均匀地分配到消息队列，避免某些消费者处理过多或过少的消息。 `processQueueTable`更新：通过过滤和更新`processQueueTable`，确保每个消费者只处理分配给它的消息队列，避免重复消费或漏消费。 创建拉取请求：通过创建`ProcessQueue`对象和`PullRequest`，确保每个消费者能够正确地从Broker拉取消息并进行消费。 以上步骤详细描述了RocketMQ中队列粒度负载均衡的实现过程，确保了消息在消费者之间的均匀分配。 参考链接 ： 专家经验：rocketmq 设计(design) 专家经验：消费者负载均衡 5.x 专家经验：broker负载怎么看 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： RocketMQ 5.3.0的发布日期 专家官方解答 ： 根据我了解的信息中的信息，RocketMQ 5.3.0的发布日期是2024年7月10日。这一版本的具体详情和下载链接可以在找到。此外，关于该版本更详细的更新内容，可以参考提供的发行说明。 以上步骤直接基于您询问的信息提供了答案，并附上了相关资源链接以供进一步查阅。 参考链接 ： 专家经验：RocketMQ 版本说明 下载 专家经验：RocketMQ版本 专家经验：本地部署RocketMQ 5.0 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： @rocketmqmessagelistener收消息例子 专家官方解答 ： 根据我了解的信息中提供的信息，要实现`@RocketMQMessageListener`来接收消息的例子，可以参考以下步骤进行设置。这里将展示如何配置一个消费者应用程序以监听特定主题的消息，并处理接收到的消息。 1. 添加依赖 首先确保您的项目中包含了Apache RocketMQ的客户端库。如果您使用的是Spring Boot项目，可以通过在`pom.xml`或`build.gradle`文件中添加相应的依赖项来完成。对于Maven用户： ```xml org.apache.rocketmq rocketmqspringbootstarter 2.2.1 ``` 对于Gradle用户，请添加如下行至`build.gradle`: ```gradle implementation 'org.apache.rocketmq:rocketmqspringbootstarter:2.2.1' ``` 2. 配置RocketMQ连接信息 在`application.properties`或`application.yml`中指定NameServer地址和消费者组等基本信息： ```properties application.properties rocketmq.nameserver=127.0.0.1:9876 rocketmq.consumer.group=myconsumer_group ``` 3. 创建消费者类并使用`@RocketMQMessageListener`注解 创建一个新的Java类作为消费者，并利用`@RocketMQMessageListener`注解来订阅特定的主题和标签（如果需要的话）。下面是一个简单的例子，该消费者监听名为`testtopic1`的主题，并对每个收到的消息执行一些基本操作： ```java import org.apache.rocketmq.spring.annotation.RocketMQMessageListener; import org.apache.rocketmq.spring.core.RocketMQListener; import org.springframework.stereotype.Service; @Service @RocketMQMessageListener(topic = "testtopic1", consumerGroup = "myconsumer_testtopic1") public class MyConsumer implements RocketMQListener { @Override public void onMessage(String message) { // 在这里处理接收到的消息 System.out.println("Received message: " + message); } } ``` 4. 启动应用 确保你的Spring Boot应用已经正确配置并且能够正常启动。一旦启动后，上述定义的消费者就会开始监听指定主题下的新消息，并按照`onMessage`方法中的逻辑处理它们。 解释 依赖管理：通过引入正确的库版本，保证了与RocketMQ服务端兼容。 配置文件：设置了RocketMQ服务的位置以及消费者所属的组名，这对于建立有效的通信至关重要。 消费者实现：通过实现`RocketMQListener`接口并标注`@RocketMQMessageListener`注解，我们定义了一个监听器，它会在每次有符合条件的新消息到达时被触发。这里的条件包括主题名称及可选的消息标签。 以上就是基于Spring Boot框架下使用`@RocketMQMessageListener`注解来实现RocketMQ消息消费的一个简单示例。 参考链接 ： 专家经验：收发消息的例子 专家经验：rocketmq 样例 专家经验：普通消息 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： @rocketmqmessagelistener实现原理说明 专家官方解答 ： 要理解`@RocketMQMessageListener`的实现原理，我们首先需要了解RocketMQ的基本架构和技术细节，特别是与消息消费相关的部分。根据提供的我了解的信息内容，我们可以从以下几个方面来分析： 1. 消费者客户端的工作机制 消费者启动后如何确定消费起点：当一个消费者首次启动时，它会基于队列中的最大消息位点（MaxOffset）开始消费。这是由Apache RocketMQ定义的消费位点初始值决定的。 消息消费进度管理：RocketMQ通过维护每个消费者分组在每个队列上的消费位点（ConsumerOffset），来追踪已消费的消息位置。这确保了即使消费者重启，也能从上次停止的位置继续消费，避免重复处理消息。 2. `@RocketMQMessageListener`的作用 `@RocketMQMessageListener`是一个注解，用于标记实现了`RocketMQListener`接口的类作为特定主题下的消息监听器。这意味着该类负责处理指定主题下接收到的消息。 使用此注解可以简化配置过程，使得开发者无需手动创建并注册`MessageListener`对象到RocketMQ客户端中，而是通过Spring框架自动完成这一过程。 3. 实现原理概述 当应用启动时，Spring容器会扫描带有`@RocketMQMessageListener`注解的bean，并将其注册为对应主题的消息监听器。 对于每个被标记为监听器的类，RocketMQ客户端内部将创建一个对应的`PullConsumer`或`PushConsumer`实例（取决于配置），然后订阅相应的主题。 当有新消息到达时，RocketMQ服务端会通知客户端，客户端随后调用相应监听器类中的`onMessage`方法处理这些消息。 处理完成后，更新消费位点以记录最新消费状态，保证下次可以从正确的位置继续消费。 4. 示例代码解析 ```java @Slf4j @Service @RocketMQMessageListener(topic = "testtopic1", consumerGroup = "myconsumer_testtopic1") public class MyConsumer1 implements RocketMQListener { public void onMessage(String message) { log.info("received message: {}", message); } } ``` 上述代码片段展示了如何定义一个简单的消息监听器。`MyConsumer1`类实现了`RocketMQListener`接口，并使用`@RocketMQMessageListener`指定了其监听的主题和所属的消费者组。 Spring Boot应用启动后，`MyConsumer1`会被自动注册为`testtopic1`主题的消息处理器，每当有新的字符串类型的消息发送到该主题时，`onMessage`方法就会被触发执行。 综上所述，`@RocketMQMessageListener`提供了一种便捷的方式来设置消息监听器，背后依赖于RocketMQ强大的消息消费管理和调度机制，以及Spring框架的自动化配置能力。这种设计不仅简化了开发工作量，还提高了系统的可靠性和可维护性。 参考链接 ： 专家经验：RocketMQ原理学习 专家经验：消费进度管理 专家经验：收发消息的例子 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： rocketmq broker架构与原理 专家官方解答 ： RocketMQ 的 Broker 架构与原理涉及多个方面，包括技术架构、部署架构以及关键子模块的功能。下面将根据提供的知识内容进行详细解析。 1. 技术架构 RocketMQ 的技术架构主要分为四个部分：Producer（生产者）、Consumer（消费者）、NameServer（名称服务）和 BrokerServer（消息服务器）。每个组件的具体职责如下： Producer：负责发送消息到Broker，支持集群方式部署。 Consumer：负责从Broker接收并消费消息，同样支持集群方式部署，并且提供Push（推）和Pull（拉）两种消费模式。 NameServer：作为Topic路由注册中心，负责Broker的动态注册与发现，保存整个Broker集群的路由信息。 BrokerServer：是RocketMQ的核心组件之一，主要负责消息的存储、投递和查询等操作，同时保证服务高可用。它包含以下几个重要子模块： Remoting Module：处理来自客户端的请求。 Client Manager：管理客户端连接及维护消费者的订阅信息。 Store Service：处理消息的持久化存储及查询功能。 HA Service：实现Master Broker与Slave Broker之间的数据同步。 Index Service：基于特定Message key对消息进行索引以加速查询过程。 2. 部署架构 RocketMQ 支持多种部署模式来满足不同的业务需求，主要包括以下几种： 单Master模式：最简单的部署形式，但存在单点故障的风险。适用于开发测试环境。 多Master模式：所有节点都是主节点，没有从节点。此模式下性能最优，但是当某台机器宕机时，其上的未消费消息需等待恢复后才能继续被订阅。 多Master多Slave异步复制模式：每个Master配置有对应的Slave节点，采用异步复制策略。这种设置在保持高性能的同时提供了较好的数据冗余性。 多Master多Slave同步双写模式：与异步复制类似，但这里的消息只有在成功写入所有指定的Master和Slave之后才会返回确认给客户端，从而进一步增强了数据的安全性，但也牺牲了一定程度的性能。 3. 关键特性 自动主从切换：自RocketMQ 5.0版本起引入了自动主从切换机制，提高了系统的可靠性和自动化管理水平。更多详情请参阅、和。 4. 启动步骤示例 以启动一个基本的RocketMQ集群为例，通常需要依次启动NameServer和Broker实例。对于多Master多Slave模式，还需要为每个Broker配置相应的属性文件（如`brokera.properties`, `brokerb.properties`等），并通过命令行参数指定这些配置文件的位置。 启动NameServer ```shell $ nohup sh mqnamesrv & ``` 启动Broker 假设要启动两个Master和两个Slave，则执行如下命令： ```shell 在A机器上启动第一个Master $ nohup sh mqbroker n 192.168.1.1:9876 c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m2sasync/brokera.properties & 在B机器上启动第二个Master $ nohup sh mqbroker n 192.168.1.1:9876 c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m2sasync/brokerb.properties & 在C机器上启动第一个Slave $ nohup sh mqbroker n 192.168.1.1:9876 c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m2sasync/brokeras.properties & 在D机器上启动第二个Slave $ nohup sh mqbroker n 192.168.1.1:9876 c $ROCKETMQ_HOME/conf/2m2sasync/brokerbs.properties & ``` 解释 通过上述步骤，我们构建了一个具有高可用性的RocketMQ集群。其中NameServer充当路由中心的角色，而Broker则承担实际的消息存储和转发任务。通过合理地分配Master和Slave角色，可以有效地分散负载并提高系统的容错能力。 参考链接 ： 专家经验：rocketmq 部署架构和设置步骤 专家经验：rocketmq 架构设计 专家经验：RocketMQ原理学习 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： rocketmq dledger 使用说明 专家官方解答 ： RocketMQ Dledger 使用说明 1. 源码构建 首先，需要分别构建 DLedger 和 RocketMQ。DLedger 是基于 Raft 协议的分布式日志存储组件，用于替换 RocketMQ 的原生副本存储机制。 构建 DLedger ```shell $ git clone https://github.com/openmessaging/dledger.git $ cd dledger $ mvn clean install DskipTests ``` 构建 RocketMQ ```shell $ git clone https://github.com/apache/rocketmq.git $ cd rocketmq $ git checkout b develop origin/develop $ mvn Preleaseall DskipTests clean install U ``` 2. 快速部署 在完成源码构建后，可以快速启动一个基于 DLedger 的 RocketMQ 集群。 启动集群 ```shell 替换 {rocketmqversion} 为实际版本号，例如 5.1.0 $ cd distribution/target/rocketmq{rocketmqversion}/rocketmq{rocketmqversion} $ sh bin/dledger/fasttry.sh start ``` 成功启动后，可以通过 `mqadmin` 命令检查集群状态： ```shell $ sh bin/mqadmin clusterList n 127.0.0.1:9876 ``` 关闭集群 如果需要停止快速部署的集群，可以执行以下命令： ```shell $ sh bin/dledger/fasttry.sh stop ``` 3. 容灾切换 当集群中的 Leader 节点发生故障时，DLedger 会自动进行容灾切换，选举出新的 Leader。例如，如果要模拟 Leader 故障，可以杀死端口 30931 上运行的进程（假设这是 Leader 的监听端口）。等待约 10 秒后，再次使用 `clusterList` 命令查看，可以看到 Leader 已经切换到其他节点。 4. 新集群部署 对于生产环境，建议按照以下步骤搭建完整的 DLedger 集群： 编写配置文件 每个 RocketMQonDLedger Group 至少需要三台机器。每个 Broker 需要一个配置文件，关键参数包括 `enableDLegerCommitLog`, `dLegerGroup`, `dLegerPeers`, `dLegerSelfId` 等。示例配置如下： ```properties brokerClusterName = RaftCluster brokerName=RaftNode00 listenPort=30911 namesrvAddr=127.0.0.1:9876 storePathRootDir=/tmp/rmqstore/node00 storePathCommitLog=/tmp/rmqstore/node00/commitlog enableDLegerCommitLog=true dLegerGroup=RaftNode00 dLegerPeers=n0127.0.0.1:40911;n1127.0.0.1:40912;n2127.0.0.1:40913 dLegerSelfId=n0 sendMessageThreadPoolNums=16 ``` 启动 Broker 在每台机器上启动对应的 Broker 实例： ```shell $ nohup sh bin/mqbroker c conf/dledger/brokern0.conf & $ nohup sh bin/mqbroker c conf/dledger/brokern1.conf & $ nohup sh bin/mqbroker c conf/dledger/brokern2.conf & ``` 5. 旧集群升级 将现有的 RocketMQ 集群升级到支持 DLedger 的模式，主要分为以下几个步骤： 停止旧 Broker 可以通过 `kill` 命令或 `bin/mqshutdown broker` 来停止正在运行的 Broker。 检查 Commitlog 确保所有 Broker 的 Commitlog 文件一致。如果不一致，需要手动对齐这些文件。对于 MasterSlave 部署，可能还需要准备第三台机器，并从 Master 复制 Commitlog 到新机器上。 修改配置 根据新集群部署的要求调整配置文件。 重新启动 Broker 按照新集群部署的方式重新启动 Broker。 通过上述步骤，您可以成功地构建和管理一个高可用且具备自动容灾能力的 RocketMQ 集群。更多详细信息请参考 和 。 参考链接 ： 专家经验：rocketmq Dledger 专家经验：rocketmq Dledger集群搭建 专家经验：rocketmq Dledger快速搭建 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： rocketmq 高可用容灾怎么做 专家官方解答 ： 根据我了解的信息中的内容，RocketMQ通过使用DLedger（基于Raft协议的分布式日志存储组件）来实现高可用容灾。下面将依据提供的信息，详细解释如何利用DLedger为RocketMQ构建一个具备自动容灾切换能力的集群。 分析 RocketMQ支持通过DLedger机制替换原有的主从复制模式，以达到更高的可用性和数据一致性保障。DLedger允许在一组相同名称的Broker之间选举出Leader，并且在Leader和Follower之间复制消息，确保即使某个节点故障时也能快速进行故障转移而不会丢失数据或影响服务连续性。 具体步骤 1. 构建环境 构建DLedger 下载并安装DLedger源码。 ```shell $ git clone https://github.com/openmessaging/dledger.git $ cd dledger $ mvn clean install DskipTests ``` 构建RocketMQ 获取最新版本的RocketMQ代码并构建。 ```shell $ git clone https://github.com/apache/rocketmq.git $ cd rocketmq $ git checkout b develop origin/develop $ mvn Preleaseall DskipTests clean install U ``` 2. 配置与部署 编写配置文件 对于每个要加入DLedger组的Broker，需要准备相应的配置文件。这些配置文件应该包含`enableDLegerCommitLog=true`等关键设置项，以及指定`dLegerGroup`、`dLegerPeers`和`dLegerSelfId`等参数。 启动Broker实例 使用修改后的配置文件分别启动各个Broker。 ```shell $ nohup sh bin/mqbroker c conf/dledger/brokern0.conf & $ nohup sh bin/mqbroker c conf/dledger/brokern1.conf & $ nohup sh bin/mqbroker c conf/dledger/brokern2.conf & ``` 3. 测试容灾功能 验证集群状态 可以通过`mqadmin clusterList`命令查看当前集群的状态，确认是否有正确的Leader被选中。 模拟故障 关闭当前的Leader节点（例如通过kill命令），观察其他节点是否能够成功接管成为新的Leader。 解释 上述过程首先保证了所有参与容灾的节点都正确地加入了同一个DLedger组，并且开启了必要的容错特性。当任意一个节点发生故障时，剩余节点会根据Raft算法重新选举出一个新的Leader继续提供服务，从而实现了无缝的服务切换和持续的数据处理能力。这种方法不仅提高了系统的整体可靠性，还简化了运维工作，使得RocketMQ更加适合对稳定性和可用性要求较高的应用场景。 更多关于RocketMQ原理和技术细节的信息，请参考。 参考链接 ： 专家经验：rocketmq Dledger 专家经验：RocketMQ原理学习 专家经验：云消息队列rocketmq版在开源的基础上做了哪些修改？ 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。

用户问题 ： 企业版计费模式 专家官方解答 ： 根据提供的我了解的信息，RocketMQ 企业版提供了多种计费模式，具体如下： 1. RocketMQ 版 Serverless 系列 优势：零门槛，秒级万QPS弹性，节省费用50%。 主系列类型：专业版。 计费模式：按请求次数付费。 实例版本：Apache RocketMQ 5.0系列。 更多详情： 2. 云消息队列 RocketMQ 版（包年包月） 优势：支持基础消息收发功能，基本全托管免运维服务。 主系列类型：标准版。 子系列类型：集群高可用版（生产环境推荐）。 实例版本：Apache RocketMQ 5.0系列。 价格： 新人专享价：￥1105.00/1个月起了解优惠。 官网折扣价：￥1300.00/1个月。 更多详情： 3. 云消息队列 RocketMQ 版 主系列类型：专业版。 子系列类型：集群高可用版（生产环境推荐）。 购买时长：1个月。 价格： 新人专享价：￥3570.00/1个月起了解优惠。 官网折扣价：￥4200.00/1个月。 更多详情： 总结 Serverless 系列适合需要高度弹性和成本控制的场景，采用按需付费模式。 包年包月则更适合长期稳定使用且希望享受一定折扣的企业用户。 专业版提供了更高级的功能和更高的性能，适用于对服务质量有较高要求的应用场景。 选择合适的计费模式取决于您的实际业务需求、预算以及对服务稳定性和性能的要求。建议您根据自身情况选择最适合的方案。如果还有其他疑问或需要进一步的帮助，请访问上述链接获取更多信息。 参考链接 ： 专家经验：rocket MQ 企业版 专家经验：阿里云版 rocketMQ 4.x和5.x版本差异及兼容性说明 专家经验：RocketMQ版本 答疑服务说明： 本内容经由技术专家审阅的用户问答的镜像生成，我们提供了专家智能答疑服务,使用方法： 用法1： 在页面的右下的浮窗”专家答疑“。 用法2： 点击（针对部分网站不支持插件嵌入的情况） 另： 有其他开源产品的使用问题？。 反馈 如问答有错漏，欢迎点：给我们反馈。